Управление рисками проекта согласно рмвок. Анализ возможных рисков в управлении проектами Что является источником рисков проекта факторы

Анализ риска (в инвестиционном проектировании) - процесс исследования внешней и внутренней среды инвестиционного процесса, осуществляемый с целью выявления рисков, оценки их параметров, а также прогнозирование состояния предприятия, действующего в условиях риска, через определенный момент времени посредством оценки ключевых показателей деятельности, как случайных величин. Результаты анализа используются для принятия решений и для разработки мер по защите от возможных потерь.

Анализ проектных рисков можно подразделить на два взаимно дополняющих друг друга вида: качественный и количественный.

Качественный анализ может быть сравнительно простым, его главная задача - определить факторы риска, этапы работы, при выполнении которых риск возникает, т.е. установить потенциальные области риска, после чего идентифицировать все возможные риски.

Качественный анализ подразумевает выявление рисков, присущих проекту, их описание и группировку. Обычно выявляются специфические риски, непосредственно связанные с реализацией проекта (проектные), а также форс-мажорные, управленческие, юридические. Для удобства дальнейшего отслеживания проектные риски стоит учитывать по стадиям: начальной (прединвестиционной), инвестиционной (строительной) и эксплуатационной. Итогом этапа качественного анализа рисков должна стать карта рисков проекта.

Описание рисков на этапе качественного анализа не предоставляет информации о возможных потерях или их вероятности, оно служит основой для количественного анализа рисков.

Существуют следующие методы качественного анализа рисков:

· метод экспертных оценок - комплекс процедур, направленных на выявление, ранжирование и качественную оценку вероятных рисков по проекту на основании экспертных мнений людей, обладающих значительным опытом в проектной деятельности;

· SWOT-анализ - позволяет наглядно противопоставлять сильные и слабые стороны проекта, его возможности и угрозы на основании качественной оценки риска;

· спираль («роза») рисков - иллюстрированное ранжирование рисков на основании качественных оценок рискованных факторов;

· метод аналогий или консервативные прогнозы - исследование накопленного опыта по проектам с целью расчета вероятностей возникновения потерь.

Необходимо отметить одну важную специфическую особенность качественного анализа проектных рисков, состоящую в его количественном результате: процесс проведения качественного анализа проектных рисков дожжен включать не только чисто описательный, «инвентаризационный» аспект определения тех или иных конкретных видов рисков данного проекта, выявления возможных причин из возникновения, анализа предполагаемых последствий их реализации и предложений по минимизации выявленных рисков, но и стоимостную оценку всех этих минимизирующих риск конкретного проекта мероприятий.

Проведение количественного анализа проектных рисков является продолжением качественного исследования и предполагает наличие некого базисного варианта (ожидаемая доходность, расчетов денежных потоков по проекту, время работы оборудования и т.п.), который может изменяться в результате реализации каждого из отмеченных рисков. Задача количественного анализа состоит в численном измерении степени влияния рискованных факторов проекта на поведение критериев эффективности всего инвестиционного проекта. Таким образом, количественная оценка риска - это численное определение влияния отдельных рисков проекта.

Процесс количественного анализа риска включает следующие стадии:

· создание прогнозной модели;

· определение переменных риска;

· определение вероятностного распределения отобранных переменных и определение диапазона возможных значений для каждой из них;

· установление наличия или отсутствия корреляционных связей среди рисковых переменных;

· прогоны моделей (определение характеристик результативных величин как случайных величин);

· анализ результатов (построение уровней риска).

Переменные риска - это переменные, являющиеся критическими для жизнеспособности проекта, т.е. даже малые отклонения от ее предполагаемого значения негативно отражаются на проекте. Для отбора переменных используется анализ чувствительности и неопределенности. Анализ чувствительности измеряет реакцию результатов проекта на изменение той или иной переменной проекта. Недостаток этого анализа в том, что он не принимает во внимание реалистичность или нереалистичность предполагаемых изменений значения анализируемых переменных. Для того, чтобы результаты, полученные при анализе чувствительности, имели смысл, следует учесть влияние неопределенности, охватывающей переменные, подвергающиеся проверке.

Например, малое отклонение в закупочной цене определенного вида оборудования в год X имеет очень большое значение для дохода от проекта, но вероятность этого отклонения может быть мала, если поставщик связан определенными условиями контракта. Следовательно, риск, обусловленный этой переменной, незначителен.

Для оценки степени приемлемости проектного риска следует выделить зоны риска в зависимости от ожидаемой величины потерь.

Таблица 1. Характеристика зон риска

Принятые допущения в определенной степени спорны и не всегда справедливы для всех видов рисков, но в целом достаточно верно отражают наиболее общие закономерности изменения проектного риска и дают возможность построить кривую распределения вероятностей потерь прибыли, которую называют кривой риска (рис. 1.4).

Главное в количественной оценке проектного риска - возможность построения кривой риска и определении зон и показателей допустимого, критического и катастрофического рисков.

Рисунок 2. - Кривая риска

В настоящее время наиболее распространенными являются следующие методы анализа рисков:

1) статистический;

2) экспертных оценок;

3) анализ чувствительности;

4) оценки финансовой устойчивости и платежеспособности;

5) оценки целесообразности затрат;

6) анализ последствий накоплений риска;

7) метод использования аналогов;

8) комбинированный метод.

1. Статистический метод заключается в изучении статистики потерь и прибылей, имевших место на данном или аналогичном предприятии, с целью определения вероятности событии, установления величины риска. Вероятность означает возможность получения определенного результата. Например, вероятность успешного продвижения нового товара на рынке в течение года составляет 3/4, а неуспех - 1/4. Величина, или степень риска, измеряется двумя показателями: средним ожидаемым значением и колеблемостью (изменчивостью) возможного результата. Среднее ожидаемое значение связано с неопределенностью ситуации. Оно выражается в виде средневзвешенной величины всех возможных результатов Е(х), где вероятность каждого результата А используется в качестве частоты, или веса, соответствующего значения х.

Вероятностная оценка риска математически достаточно разработана, но опираться только на математические расчеты при анализе проектных рисков не всегда бывает достаточным, так как точность расчетов во многом зависит от исходной информации.

2. Метод экспертных оценок отличается от статистического лишь методом сбора информации для построения кривой риска. При этом методе предполагается сбор и изучение оценок, сделанных различными специалистами (данного предприятия), касающихся вероятности возникновения различных уровней потерь. Экспертная оценка - это выявленное по специальной методике мнение экспертов по определенному вопросу.

Разновидностью экспертного метода является метод Дельфи. Он характеризуется анонимностью и управляемой обратной связью. Анонимность членов комиссии обеспечивается путем их физического разделения, что не дает им возможности обсуждать ответы на поставленные вопросы. Цель такого разделения - избежать «ловушек» группового принятия решения, доминирования мнения лидера. После обработки результата через управляемую обратную связь обобщенный результат сообщается каждому члену комиссии. Основная цель такого действия - позволить ознакомиться с оценками других членов комиссии, не подвергаясь давлению из-за знания того, кто конкретно дал ту или иную оценку. После этого оценка может быть повторена.

3. Анализ чувствительности проекта состоит из следующих шагов:

· выбор ключевого показателя, относительно которого и производится оценка чувствительности (чистый приведенный доход NPV , внутренняя норма доходности IRR и т.п.);

· выбор факторов (уровень инфляции, состояние экономики и др.);

· расчет значений ключевого показателя на разных этапах осуществления проекта (закупка сырья, производство, реализация, транспортировка, капитальное строительство и т.п.);

Анализ чувствительности основан на последовательно-единичном изменении проверяемых на рискованность переменных. На каждом шаге только одна из переменных меняет свое значение на прогнозное число процентов (±5%, ±10%, ±15% и т.д.), что приводит к пересчету итоговых значений по проекту. Сформированные таким образом последовательности затрат и поступлений финансовых ресурсов дают возможность определить потоки фондов денежных средств для каждого момента (или отрезка времени), т.е. определить показатели эффективности. Строятся диаграммы, отражающие зависимость выбранных результирующих показателей от величины исходных параметров. Сопоставляя между собой полученные диаграммы, можно определить так называемые ключевые показатели, в наибольшей степени влияющие на оценку доходности проекта.

Анализ чувствительности предусматривает проведение следующих процедур:

1) Формируют модель обоснования проекта в виде набора бюджетов, используя MS Excel , Project Expert любо другое специализированное программное обеспечение.

2) Рассматривают такую модель, как «черный ящик», систему, на вход которой подаются исходные данные проекта (например, цена продукта, объем предполагаемых продаж, процентная ставка дисконтирования, ставка по кредитам, предполагаемый уровень инфляции и т.д.), на выходе «черного ящика» «снимают» только один параметр. Чаще всего им служит значение NPV

3) Несколько раз рассчитывают обоснование проекта, пользуясь сформированной моделью при различных значениях исходных данных. При этом набор исходных данных формируют следующим образом: все параметры исходных данных, кроме одного, оставляют постоянными без изменений, один параметр считают переменным, генерируя сразу несколько его значений (обычно пять) с определенны шагом относительных изменений. Изменения, например, могут составлять: - 20%; - 10%; 0%; + 10%; + 20%. Модель рассчитывают несколько раз при различных изменениях переменного параметра.

4) Вычисляют относительные темпы прироста полученных значений чистой приведенной стоимости по отношению к NPV базового варианта.

5) Сопоставляют полученные значения удельного прироста NPV с удельным приростом переменного параметра.

6) Процедуру, изложенную в пп. 3-5, повторяют для других исходных параметров, приняв в качестве переменных каждый из них по отдельности и зафиксировав другие.

Одним из недостатков анализа чувствительности является предпосылка того, что каждый исходный параметр изменяется, независимо от других. Исправить подобную ситуацию помогает анализ сценариев, когда изменяется сразу группа взаимозависящих показателей.

Анализ чувствительности имеет серьезный недостаток - он не является всеобъемлющим и не уточняем вероятность осуществления альтернативных проектов. Анализ чувствительности инвестиционного проекта происходит на основании анализа от изменения одного фактора, что является существенным ограничение данного метода. Преодоление данной проблемы осуществляется в рамках метода статистических испытаний и метода сценариев, представляющих собой развитие методики анализа чувствительности.

4. Метод аналогий. При анализе риска нового проекта весьма полезными могут оказаться данные о последствиях воздействия неблагоприятных факторов риска на другие проекты. При использовании аналогов применяются базы данных о риске аналогичных проектов, исследовательских работ проектно-изыскательских учреждений, опросов менеджеров проектов. Полученные таким образом данные обрабатываются для выявления зависимостей в законченных проектах с целью учета потенциального риска при реализации новых проектов.

При использовании метода аналогий следует соблюдать определенную осторожность. Даже в самых правильных и известных случаях неудачного завершения проектов очень трудно создать предпосылки для будущего анализа, т.е. подготовить исчерпывающий и реалистический набор возможных сценариев срывов проектов. Дело в том, что для большинства отрицательных последствий характерны определенные особенности.

5. Имитационное моделирование (метод Монте-Карло). В последнее время стал популярен метод статистических испытаний - метод «Монте-Карло». Имитационное моделирование - это целенаправленные серии многовариантных исследований, выполняемых на компьютере с применением математических моделей. Это направление соответствует основной идее системного анализа - сочетанию возможностей человека как носителя ценностей, генератора идей для принятия решений с формальными методами, обеспечивающими возможности применения ЭВМ. Его достоинством является возможность анализировать и оценивать различные «сценарии» реализации проекта и учитывать разные факторы рисков в рамках одного подхода. Разные типы проектов имеют разную уязвимость со стороны рисков, что выясняется при моделировании.

Эти параметры используют в имитационном моделировании, алгоритм которого может быть представлен в виде изложенной ниже последовательности шагов:

1) Как и в предыдущем случае, формируется модель обоснования проекта в виде набора бюджетов, используя Project Expert либо другое специализированное программное обеспечение.

2) Аналогично соответствующему шагу в алгоритме анализа чувствительности при имитационном моделировании также рассматривается такая модель, как «черный ящик», систему, на вход которой подаются исходные данные проекта (например, цена продукта, объем предполагаемых продаж, процентная ставка дисконтирования, ставка по кредитам, предполагаемый уровень инфляции и т.д.). На выходе черного ящика «снимается» только один параметр. Чаще всего им служит значение NPV , которое генерирует проект с такими исходными данными.

3) Выбирается переменный фактор и, при необходимости, фиксируются остальные, но в отличие от предыдущего метода расчеты половины модели ведутся следующим образом. Модель «бомбардируется» случайными числами с законом распределения, характерным для поведения исходного переменного параметра при остальных зафиксированных значениях. Серии случайных чисел могут составлять последовательности, состоящие из нескольких тысяч и даже десятков тысяч значений, имитирующих изменение переменного параметра, в то время как при проведении анализа чувствительности такая серия состояла только из пяти значений.

4) Обрабатываются полученные значения результирующего параметра (например, NPV ) для того, чтобы определить характеристики поведения результирующей величины. Определяется асимметрия и эксцесс результирующего параметра.

5) Сопоставляются соответствующие законы поведения исходных параметров с законом поведения результирующей величины. Изменения в параметрах распределения результирующего параметра по отношению к параметрам поведения исходного фактора будут указывать на значимость, уровень риска и тенденцию к изменению результирующего параметра проекта.

6) Делаются соответствующие выводы и составляется план управления фактора риска.

Недостатком данного метода является то, что в нем для оценок и выводов используются вероятностные характеристики, что не очень удобно для непосредственного применения и не удовлетворяет менеджеров проекта. Однако, несмотря на указанные недостатки, этот метод дает возможность выявить риск, сопряженный с теми проектами, в отношении которых принятое решение не претерпит изменений. Следует отметить, что в целом данный метод является достаточно трудоемким, ведь он предусматривает циклическое повторение одних и тех же вычислений по модели много тысяч раз в процессе подстановки в качестве исходных данных серий случайных чисел, из-за которых метод получил второе название - метод Монте-Карло. Практика показывает, что использование симуляции Монте-Карло оправданно, прежде всего, для больших и дорогостоящих проектов.

6. Сценарный метод. Сценарные методы включают в себя следующие этапы:

· описание всего множества возможных условий реализации проекта в форме соответствующих сценариев или моделей, учитывающих систему ограничений на значения основных технических, экономических и т.п. параметров проекта;

· преобразование исходной информации о факторах неопределенности в информацию о вероятностях отдельных условий реализации и соответствующих показателях эффективности или об интервалах их изменения;

· определение показателей эффективности проекта в целом с учетом неопределенности условий его реализации.

В результате проведения анализа сценариев определяется воздействие на показатели экономической эффективности инвестиционного проекта одновременного изменения всех остальных переменных проекта, характеризующих его денежные потоки. Преимуществом этого метода является то, что отклонения параметров рассчитываются с учетом их взаимозависимостей (корреляции).

При построении моделей необходимо активно заниматься сбором и формализацией экспертных оценок, особенно в отношении производственных и технологических рисков. Основное преимущество применения экспертных оценок заключается в возможности использования опыта экспертов в процессе анализа проекта и учета влияния разнообразных качественных факторов.

В итоге целесообразно построить, как минимум, три сценария: пессимистический, оптимистический и наиболее вероятный (реалистический или средний). Главной проблемой практического использования сценарного подхода является необходимость построения модели инвестиционного проекта и выявление связи между переменными.

К недостаткам сценарного подхода относят:

· необходимость значительного качественного исследования модели проекта, т.е. создания нескольких моделей, соответствующих каждому сценарию, включающих объемные подготовительные работы по отбору и аналитической обработке информации;

· недостаточную неопределенность, размытость границ сценариев. Правильность их построения зависит от качества построения модели и исходной информации, что значительно снижает их прогностическую ценность. При построении оценок значений переменных для каждого сценария допускается некий волюнтаризм;

· эффект ограниченного числа возможных комбинаций переменных, заключенных в том, что количество сценариев, подлежащих детальной проработке, ограничено, так же как и число переменных, подлежащих варьированию, в противном случае возможно получение чрезмерно большого объема информации, прогностическая сила и практическая ценность которой сильно снижается.

Сценарный метод экспертизы проектных рисков обладает следующими особенностями, которые можно рассматривать в качестве его преимуществ:

· учет взаимосвязи между переменными и влияния этой зависимости на значения интегральных показателей;

· построение различных вариантов осуществления проекта;

В заключение следует отметить, что выбор конкретных методов оценки рисков реального инвестирования определяется рядом факторов:

1. Видом инвестиционного риска.

2. Полнотой и достоверностью информационной базы, сформированной для оценки уровня вероятности различных инвестиционных рисков.

3. Уровнем квалификации инвестиционных менеджеров, осуществляющих оценку.

4. Технической и программной оснащенностью инвестиционных менеджеров, возможностью использования современных компьютерных технологий проведения такой оценки.

5. Возможностью привлечения к оценке сложных инвестиционных рисков квалифицированных экспертов и др.

Анализ проектных рисков начинается с их классификации и идентификации, то есть с их качественного описания и определения -- какие виды рисков свойственны конкретному проекту в данном окружении при существующих экономических, политических, правовых условиях.

Анализ рисков - процедуры выявления факторов рисков и оценки их значимости, по сути, анализ вероятности того, что произойдут определенные нежелательные события и отрицательно повлияют на достижение целей проекта. Анализ рисков включает оценку рисков и методы снижения рисков или уменьшения связанных с ним неблагоприятных последствий.

Оценка рисков - это определение количественным или качественным способом величины (степени) рисков.

Анализ проектных рисков подразделяется на качественный (описание всех предполагаемых рисков проекта, а также стоимостная оценка их последствий и мер по снижению) и количественный (непосредственные расчеты изменений эффективности проекта в связи с рисками).

Анализ проектных рисков базируется на оценках рисков, которые заключаются в определении величины (степени) рисков. Методы определения критерия количественной оценки рисков включают:

• · статистические методы оценки, базирующиеся на методах математической статистики, т. е. дисперсии, стандартном отклонении, коэффициенте вариации. Для применения этих методов необходим достаточно большой объем исходных данных, наблюдений;
• · методы экспертных оценок, основанные на использовании знаний экспертов в процессе
• · анализа проекта и учета влияния качественных факторов;
• · методы аналогий, основанные на анализе аналогичных проектов и условий их реализации для расчета вероятностей потерь. Данные методы применяются тогда, когда есть представительная база для анализа и другие методы неприемлемы или менее достоверны, данные методы широко практикуются на Западе, поскольку в практике управления проектами практикуются оценки проектов после их завершения и накапливается значительный материал для последующего применения;
• · комбинированные методы включают в себя использование сразу нескольких методов.

Используются также методы построения сложных распределений вероятностей (дерева решений), аналитические методы (анализ чувствительности, анализ точки безубыточности и пр.), анализ сценариев.

Анализ рисков -- важнейший этап анализа инвестиционного проекта. В рамках анализа решается задача согласования двух практически противоположных стремлений -- максимизации прибыли и минимизации рисков проекта.

Результатом анализа рисков должен являться специальный раздел бизнес-плана проекта, включающий описание рисков, механизма их взаимодействия и совокупного эффекта, мер по защите от рисков, интересов всех сторон в преодолении опасности рисков; оценку выполненных экспертами процедур анализа рисков, а также использовавшихся ими исходных данных; описание структуры распределения рисков между участниками проекта по контракту с указанием предусмотренных компенсаций за убытки, профессиональных страховых выплат, долговых обязательств и т. п.; рекомендации по тем аспектам рисков, которые требуют специальных мер или условий в страховом полисе.

Одним из направлений анализа рисков инвестиционного проекта является качественный анализ или идентификация рисков.

Качественный анализ проектных рисков проводится на стадии разработки бизнес-плана, а обязательная комплексная экспертиза инвестиционного проекта позволяет подготовить обширную информацию для анализа его рисков.

Первым шагом идентификации рисков является конкретизация классификации рисков применительно к разрабатываемому проекту.

В теории рисков различают понятия фактора (причины), вида рисков и вида потерь (ущерба) от наступления рисковых событий.

Под факторами (причинами) рисков понимают такие незапланированные события, которые могут потенциально осуществиться и оказать отклоняющее воздействие на намеченный ход реализации проекта, или некоторые условия, вызывающее неопределенность исхода ситуации. При этом некоторые из указанных событий можно было предвидеть, а другие не представлялось возможным предугадать.

Вид рисков -- классификация рисковых событий по однотипным причинам их возникновения.

Вид потерь, ущерба -- классификация результатов реализации рисковых событий.

Анализ рисков проводится с точки зрения:

• · истоков, причин возникновения данного типа рисков;
• · вероятных негативных последствий, вызванные возможной реализацией данного рисков;
• · конкретных прогнозируемых мероприятия, позволяющих минимизировать рассматриваемый риск.

На рис. 1. проиллюстрирована взаимосвязь рисков проекта с прогнозируемой прибылью от его реализации.

Рис. 1.

Чем выше риск проекта, тем ниже уровень ожидаемой прибыли.

Основными результатами качественного анализа рисков являются:

• · выявление конкретных рисков проекта и порождающих их причин;
• · анализ и стоимостный эквивалент гипотетических последствий возможной реализации отмеченных рисков;
• · предложение мероприятий по минимизации ущерба и, наконец, их стоимостная оценка.

Кроме того, на этом этапе определяются граничные значения (минимум и максимум) возможного изменения всех факторов (переменных) проекта, проверяемых на риски.

Математический аппарат анализа рисков опирается на методы теории вероятностей, что обусловлено вероятностным характером неопределенности и рисков. Задачи количественного анализа рисков разделяются на три типа:

• · прямые, в которых оценка уровня рисков происходит на основании априори известной вероятностной информации;
• · обратные, когда задается приемлемый уровень рисков и определяются значения (диапазон значений) исходных параметров с учетом устанавливаемых ограничений на один или несколько варьируемых исходных параметров;
• · задачи исследования чувствительности, устойчивости результативных, критериальных показателей по отношению к варьированию исходных параметров (распределению вероятностей, областей изменения тех или иных величин и т. п.).

Это необходимо в связи с неизбежной неточностью исходной информации и отражает степень достоверности полученных при анализе проектных рисков результатов.

Разработка бизнес-плана не ограничивается расчетами будущих доходов и расходов. На различных этапах работы - от появления первоначальной идеи до анализа итоговых результатов - необходимо просчитать возможные риски инвестиционного проекта, что позволит нивелировать их до приемлемого для компании уровня. Существующие методы выявления и анализа риска условно можно разделить на три группы

Качественные методы позволяют в основном осуществить логический анализ возможных событий и их последствий (см. табл. 1). Их сильной стороной является то, что они применимы уже на самых ранних стадиях разработки проекта начиная с момента создания концепции. Основной недостаток - невозможность ранжировать риски на основе какой-либо методики. Конечно, ранжирование может осуществляться аналитиком интуитивно и выражаться в том, что анализу одних рисков он уделит большее внимание, чем другим.

КАЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА РИСКОВ Таблица 1

Количественно-качественные методы основываются на использовании экспертных оценок, выражаемых либо в баллах, либо в категориях, например «умеренный», «значительный», «приемлемый» (см. табл. 2). Сильная сторона - привнесение приоритетов в качественный анализ. Недостаток - «склонность к дискретизации», результатом анализа является либо порядок предпочтений, либо суждение о принадлежности к какой-либо категории.

КОЛИЧЕСТВЕННО-КАЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА РИСКОВ Таблица 2

Количественные методы дают не точечные, а интервальные и вероятностные оценки параметров проекта, в частности, его эффективности (см. табл. 3). В этом их безусловное преимущество. Однако если они не основываются на качественном анализе, их применение может свестись к формальному манипулированию цифрами, которое может ввести в заблуждение.

КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА РИСКОВ Таблица 3

Риски проектов Риск проекта – это неопределенное событие или условие, которое, в случае его наступления, будет иметь положительный или отрицательный эффект, по крайней мере, на один из целевых параметров проекта (время, стоимость, содержание, качество). У риска может быть одна или более причина, и, в случае его наступления, одно или более последствий. 2

Деловой риск - нормальный риск, связанный с предпринимательской деятельности, догорая предполагает разнообразные возможны для получения прибыли и убытков Чистый риск (подлежащий страхованию) - это: риск, предполагающий возможность или вероятность убытков без какой-либо возможности получения прибыли риск, которому необходимо уделить первостепенное внимание риск, который может быть передан другой стороне путем: заключения контракта, выдачи гарантии, страхованию. Основные типы риска 4

Управление рисками проекта - это систематический процесс выявления, анализа и реагирования на риски проекта; он включает процессы, которые связаны с: Проведением планирования управления рисками Идентификацией Анализом Реагированием Мониторингом и контролем на проекте Цели: Повысить вероятность и усилить последствия положительных случаев Понизить вероятность и ослабить последствия случаев, неблагоприятных для проекта Управление рисками проекта 5

Планирование управления рисками - это процесс, который определяет подход, планирование и осуществление операций управления рисками для проекта: Планирование процессов управления рисками важно для того, чтобы: убедиться, что уровень, тип, активность и видимость управления рисками сопоставимы как с самим риском, так и со значимостью проектной организации; обеспечить достаточно ресурсов и времени для операций управления проектами; создать согласованную основу для оценки риска; определить и утвердить методы и заявления заинтересованных сторон в отношении рисков; создать план управления рисками. Планирование управления рисками 7

Идентификация рисков - процесс определения того, какие риски могут повлиять на проект, и документирования их характеристик; для чего необходимо: выявить риск, который влияет на проект; указать внутренние и внешние источники риска; раскрыть причины и последствия риска; привлечь к участию соответствующих специалистов, заинтересованных лиц и внешних экспертов; отнести риски к определенной категории: риски управления проектами, организационные риски, внешние риски Выход процесса идентификации рисков - реестр рисков Идентификация рисков 8

Проведение качественного анализа рисков - это процесс оценки и вероятности наступления выявленных рисков, а также расстановка приоритетов в отношении рисков в соответствии с их потенциальным влиянием на цели проекта; для этого необходимо: оценить вероятность наступления или не наступления каждого выявленного риска; определить последствия каждого рискового случая о какой сумме идет речь «ли что может быть потеряно; оценить приоритетность рисков на основании их вероятности/последствия; выявите риски, которыми можно управлять (которые могут быть снижены). Проведение качественного анализа рисков 11

Оценка риска Факторы оценки включают: Прецедент (Наступал ли этот риск прежде?) Знание операции (Приходилось ли выполнять такую работу ранее?) Ресурсы и навыки Время, стоимость и качество Вероятность (Какова вероятность наступления риска?) Влияние (Каково его влияние на проект или бизнес?) 13

Измерение вероятности Вероятность Значение Низкая Срыв расписания, увеличение стоимости или ухудшение результата в потенциале маловероятно Умеренная Срыв расписания, увеличение стоимости или ухудшение результаты в потенциале возможны Высокая Срыв расписания, увеличение стоимости или ухудшение результаты в потенциале весьма вероятны 15

1. Определите приоритетность рисков, чтобы решить, заслуживают ли рисковые случаи вашего внимания 2. Определяйте приоритетность выявленных рисков только после проведения качественного анализа 3. Идентифицируйте 10 главных рисков Разработайте смягчающие меры для каждого из них 4. Регулярно пересматривайте и проводите оценку 10 главных рисков 5. Вносите рассмотрение 10 главных рисков в повестку дня регулярных совещаний по проекту Определение приоритетов рисков 20

Располагайте проанализированные рисковые случаи в порядке их значимости - от высокой к низкой По возможности используйте количественные инструменты систематизации; в ином случае пользуйтесь качественным анализом Рисковые случаи со сходной серьезностью указывайте отдельно Определяйте приоритетность рисковых случаев всей командой Не планируйте стратегии реагирования в рамках данного процесса Практический подход к определению приоритета рисков 21

Проведение количественного анализа рисков - это процесс числового анализа вероятности наступления каждого риска и их последствий для целей проекта, а также численного анализа общего проектного риска; для этого необходимо: рассчитать серьезность риска (подверженность риску) на основании вероятности риска и его влияния, которые были определены на этапе проведения качественного анализа рисков; определить приоритетность рисков, оцененных в числовом значении; составить список рисков по убыванию их серьезности; выявить риски, которыми можно управлять (которые могут быть снижены). Проведение количественного анализа рисков 22

К основным инструментам и методам для выявления рисков относятся: Сбор данных и методы их представления Опрос - используется для численного анализа вероятности и влияния рисков на цели проекта Распределение вероятностей - используется для представления неопределенности в значениях (непрерывные величины) или неопределенных событий (дискретные величины) Экспертные оценки - привлекайте специалистов, как внутренних, так и внешних, для оценки полученных данных и методов Инструменты и методы количественного анализа 23

Инструменты и методы количественного анализа Проведение количественного анализа рисков и метод моделирования Анализ чувствительности - помогает определить, какие риски имеют максимальное потенциальное влияние на проект Анализ ожидаемой денежной стоимости - статистический подход, который рассчитывает средний результат с учетом будущих сценариев, которым могут произойти или не произойти Анализ дерева решений - структурно обычно представляется в виде разветвляющейся диаграммы решений, которая описывает рассматриваемую ситуацию и последствия, которые могут иметь все возможные выборы Моделирование - переводит неопределенности, приведенные на детализированном уровне проекта, в потенциальное влияние на цели проекта 24

Планирование реагирования на риски - это процесс разработки вариантов и действий для расширения возможностей и сокращения угроз целям проекта; для этого необходимо: выявить риски и их описание, область проекта, на которую они влияют, причины рисков и их возможное влияние на цели проекта; определить, кто владеет теми или иными рисками и несет за них ответственность; использовать результаты процессов проведения качественного и количественного анализа рисков; разработать согласованные стратегии реагирования для каждого риска в плане рисков; осуществить специфические действия для осуществления выбранных стратегий реагирования; оценить уровень ожидаемого остаточного риска после реализации стратегии; определить бюджет или время для реагирования; оценить возможные потери и резервные планы. План реагирования на известные риски 26

1. Создать список рисков с точки зрения их приоритета для этапа анализа рисков. 2. Продуматьклассы рисков, чтобы не затрачивать лишних усилий. 3. Разработать различные альтернативы реагирования: оценить альтернативы и выбрать наиболее подходящую альтернативу длякаждого риска и класса риска; включить отобранные альтернативы в план управления рисками, другие планы проекта и WBS. 4. Сообщить о принятых решениях соответствующим заинтересованным сторонам. Стратегия уменьшения риска (практический подход) 29

Избежать - избежание риска предполагает изменение плана управления проектом с целью устранений угрозы, которая исходит от неблагоприятного риска, изолирования целей проекта от влияния риска или снижения цели, которая находится под угрозой Передать - передача риска требует передачи негативного влияния угрозы и необходимости реагирования третьим лицам Снизить - снижение риска предполагает уменьшение вероятности и/или влияния негативного случая риска до приемлемого порога Стратегии реагирования на негативные риски и угрозы 30

Стратегии реагирования на непредвиденные обстоятельства Планирование возможных потерь при рисках: подготовить план действий на случай наступления риска Средства на возможные потери или Рисковый резерв - Сумма денег или время, сверх запланированных, необходимые для снижения риска превышения целевых параметров проекта до приемлемого для организации уровня (самая типичная стратегия принятия) 33

Мониторинг и управление рисками - процесс отслеживания выявленных рисков, мониторинга остаточных рисков, идентификации новых рисков, выполнения планов реагирования на риски и оценки их эффективности на протяжении всего жизненного цикла проекта, включая: проведение контрольных экспертиз внешними специалистами; идентификация новых рисков, которые могут возникнуть в результате изменений; осуществление плана реагирования на риски в случае их наступления. Мониторинг и управление рисками 34

Убедитесь в том, что управление рисками действительно происходит! Привлекайте команду и заинтересованных лиц к процессу, не Делайте все самостоятельно. Включайте управление рисками в процессы планирования управления проектом. Выберите верные стратегии управления рисками (например, сдерживания или резервная) для каждого рискового случая. Осуществляйте мониторинг и управление рисками в регулярном порядке. Проводите переоценку риска после каждого рискового случая на предмер вероятности, последствий и новых случаев. Уведомляйте заинтересованные стороны о рисках должным образом. Удостоверьтесь в том, что план управления рисками соблюдается Роль менеджера проекта в управлении рисками 35

Управление рисками имеет важное значение для успеха проекта Используйте управление рисками целью достижения максимально положительного результата и минимизации негативных последствий Документируйте стандарты и процедуры управления рисками и регулярно пересматривайте их с командой проекта Ключевые идеи 36

Ключевые идеи раздела Принимайте меры для оценки и контроля каждого элемента риска Формально оценивайте результат каждого действия Риск включает в себя как возможности получения прибыли, так и потенциальную вероятность убытков Управление рисками - повторяющийся процесс, который осуществляется на всем протяжении жизненного цикла проекта 37

Риск - «подводная скала» (исп.-португ.), что ассоциируется с выражением «лавировать между скалами», т.е. подвергаться опасности. В различных источниках можно встретить разные определения риска:

Риск - потенциальная, численно измеримая возможность неблагоприятных ситуаций и связанных с ними последствий в виде какого-либо ущерба.

Риск - это степень опасности подвергнуться воздействию негативных событий и их возможных последствий.

Проектные риски - это возможность возникновения в ходе реализации проекта неблагоприятных ситуаций и последствий, связанных с нанесением ущерба.

Элементы риска:

• § Рисковое событие - точное описание того, что может повредить проекту, фиксация особенностей неблагоприятного события.
• § Вероятность проявление риска - степень вероятности наступления рискового события.
• § Величина ставки - значение возможных последствий, размер возможного ущерба.

Проекты всегда существуют в условиях неопределенности. Неопределенность - это совокупность неизвестных параметров будущего, отсутствие точного знания о вероятных событиях, которые могут быть как благоприятными, так и неблагоприятными.

В качестве причин неопределенности могут выступать недостаток информации, наличие элемента случайности, наличие противодействия. Реакция на риск, работа с риском индивидуальны и с необходимостью отражают личностные качества проект-менеджера.

Восприятие рисков несет на себе печать личности проект-менеджера, его управленческого стиля (табл. 17).

Таблица 17 Восприятие рисков менеджерами

Планирование управления рисками - это процесс определения подходов и планирования операций по управлению рисками проекта. Планирование процессов управления рисками позволяет обеспечить соразмерность уровня, типа, прозрачности управления рисками и важности проекта для организации, а также выделить достаточное количество времени и ресурсов для минимизации рисков (MPI PMBOK 2004. Русская редакция. С.242).

План управления рисками описывает способы осуществления всех процессов управления рисками. В план управления рисками может входить:

• § методология управления рисками;
• § роли и ответственность участвующих в управлении рисками;
• § бюджет управления рисками;
• § определение периодичности процедур управления рисками;
• § пороговые критерии для распознавания наступления риска;
• § категории рисков;
• § матрица вероятности и воздействия рисков;
• § форматы и шаблоны отчетов.

Идентификация рисков предусматривает определение рисков, способных повлиять на проект, и документальное оформление их характеристик. При необходимости в операциях по идентификации рисков могут принимать участие: менеджер проекта, члены команды, команда управления рисками (если таковая создана), эксперты в определенных областях, не входящие в команду проекта, заказчики, конечные пользователи, другие менеджеры проектов, участники проекта, и эксперты по вопросам управления рисками (PMI PMBOK 2004. Русская редакция. С.246).

Идентификация рисков - это выявление и классификация рисковых событий для проекта и видов потерь (ущерба) от наступления этих рисковых событий (рис. 28). Выходной документ - реестр рисков.

Реестр рисков - список идентифицированных рисков или условий возникновения рисковых событий.

Методы и средства идентификации рисков:

• § анализ документов;
• § SWOT - анализ;
• § мозговой штурм;
• § экспертный опрос. Метод Дельфи;
• § контрольные таблицы;
• § опросные листы;
• § диаграммы.

Рис. 28

Рассмотрим эти риски подробнее.

Внутрипроектные риски нетехнического характера

• 1. Маркетинговые риски:
  • § неправильный выбор рынков сбыта продукции;
  • § неверное определение стратегических операций на рынке;
  • § неточный расчет емкости рынка;
  • § неправильное определение мощности производства.
• 2. Риски участников проекта:
  • § запаздывание, срыв поставок сырья, стройматериалов;
  • § изменение возможных заказчиков проекта;
  • § срыв сроков проектных работ субподрядчиком;
  • § невыполнение обязательств кредиторами;
  • § неквалифицированный персонал;
  • § риск расхищения или растрат;
  • § риск порчи деловой репутации;
  • § риск несчастных случаев;
  • § риск текучести кадров.
• 3. Организационно-управленческие риски (риск неуправляемости проекта):
  • § ошибки проектирования;
  • § неправильная организация работ по проекту;
  • § недостаток координации работ;
  • § изменение руководства;
  • § слабый менеджмент;
  • § неправильное планирование проекта;
  • § ошибки в проектно-сметной документации.
• 4. Финансовые риски:
  • § процентный риск - незапланированное изменение процентной ставки при заключении долгосрочных соглашений о займе;
  • § кредитный риск - невозможность выполнения кредитного договора вследствие финансового краха;
  • § валютный риск - риск потенциальных убытков вследствие изменения валютных курсов.
• 5. Коммерческие риски (риски реализации продукции):
  • § непродуманность, неотлаженность, отсутствие сбытовой сети;
  • § задержка в выходе на рынок;
  • § невозможность реализовать продукцию в нужном стоимостном выражении и в намеченные сроки;
  • § непредсказуемость изменений закупочной цены товаров;
  • § рост издержек обращения;
  • § потери товара при хранении и транспортировке.
• 6. Специфические риски - редко встречающиеся проектные риски, чаще всего свойственные именно данному проекту (например, ядерный риск в проектировании или реконструкции атомных электростанций).

Производственные (технико-технологические риски)

• 1. Срыв графика работ.
• 2. Риск невыполнения работ.
• 3. Невыход на проектную мощность.
• 4. Производственный брак.
• 5. Перебои с топливом, оборудованием.
• 6. Износ оборудования.
• 7. Выпуск продукции низкого качества.
• 8. Недостаток рабочей силы.
• 9. Недостатки технологии, неправильный выбор оборудования.
• 10. Увеличение стоимости оборудования.

11. Рост расходов на зарплату.

Правовые риски

• 1. Ошибки в лицензиях.
• 2. Несоблюдение патентного права.
• 3. Невыполнение контрактов.
• 4. Возникновение судебных процессов с внешними партнерами.
• 5. Внутренние судебные процессы.

Внешне предсказуемые, но не до конца определенные

• 1. Рыночные.
• 2. Предпринимательские.
• § риск снижения рентабельности;
• § риск потери финансовой устойчивости и ликвидности.

Внешние непредсказуемые

• 1. Макроэкономические.
• 2. Экологические.

Ключевые слова: УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТАМИ; РИСК; ЖИЗНЕННЫЙ ЦИКЛ ПРОЕКТА; МЕХАНИЗМЫ ВОЗДЕЙСТВИЯ; ВОЗМОЖНЫЕ РИСКИ; МЕТОДОЛОГИЯ; PROJECT MANAGEMENT; RISK; PROJECT LIFE CYCLE; MECHANISMS OF ACTION; THE POTENTIAL RISKS; THE METHODOLOGY.

Аннотация: В статье описываются возможные риски в управлении проектами, даются рекомендации при планировании проекта с целью выявления всех возможных рисков.

На сегодняшний день, если речь заходит о управлении проектами ее невольно связывают с темой возможных рисков. Каждый проект, новый или старый, имеет свой жизненный цикл. Таким образом, зарождается проект с планирования, который направлен на определение и согласование наилучшего способа действий для достижения поставленных целей проекта с учетом всех факторов его реализации. Процесс планирования не завершается разработкой и утверждением первоначального плана проекта. Так, например, часто могут быть изменения в ходе реализации проекта. Изменения чаще всего происходят внутри проекта, но и во внешнем окружении им свойственно быть. В следствии этого, часто происходит перепланирование проекта или же уточнения планов реализуемого проекта, из этого можно сделать вывод, что процесс планирование может существовать на протяжении всего жизненного цикла проекта.

Методология проектного менеджмента включает процедуры, методы и инструменты реализации процессов инициации, планирования, организации исполнения, контроля исполнения и завершения проекта. Инициация проекта — процесс управления проектом, результатом которого является санкционирование начала проекта или очередной фазы его жизненного цикла.

Для достижения целей проекта нужно создавать специальные структуры, которые будут включать: команду проекта и команду управления проектом. Во многом, от эффективности таких структур будет завесить успех всего проекта.

Стоит отметить о возможных рисках, которые могут присутствовать на пути всего жизненного цикла проекта. В соответствии с определением американского стандарта в области управления проектами PMBOK (2004), риск проекта — это неопределенное событие или условие, которое в случае возникновения имеет позитивное или негативное воздействие, по меньшей мере, на одну из целей проекта, например, сроки, стоимость, содержание или качество. Риск может не только оказывать негативные последствия, но и позитивные, приводя к улучшению количественные и качественные показатели характеристик конечных целей реализуемого проекта. Если рассматривать риск, как неотъемлемую часть в жизненном цикле проекта, то следует провести анализ возможных проектных рисков. Ранжируются анализы проектных рисков на качественный и количественные.

Качественная оценка рисков — процесс качественного анализа, который требует быстрое реагирование. Такая оценка рисков может определить важность риска и способ реагирования на этот риск. Расставить приоритеты для разных критерий и категорий рисков поможет доступность информации по этим рискам. Использование этих средств помогает частично избежать неопределенности, которые часто встречаются в проекте. В течение жизненного цикла проекта должна происходить постоянная переоценка рисков.

Количественная оценка рисков определяет вероятность возникновения рисков. Также помогает менеджеру или его группе во главе с ним верно принимать решения — влияние последствий рисков на проект. Такие оценки рисков, как количественная и качественная могут использоваться по отдельности или вместе. Зависит от располагаемого бюджета, времени и необходимости в таких оценках рисков.

Следует выделить раздел в плане проекта для результатов анализа риска, который будет включать описание рисков, механизмы воздействия, меры по защите от предполагаемых рисков. Под факторами рисков подразумевают события, которые могут осуществиться и оказать отклоняющее воздействие на реализацию намеченного плана проекта, или какие-либо условия, вызывающее неопределенность конечного результата ситуации. Так же, некоторые события, которые были указаны, можно было предвидеть, а другие невозможно предугадать. Если говорить о анализе рисков, то он проводится с точки зрения: причин возникновения, возможных негативных последствий, прогноз конкретных мероприятий, позволяющих свести к минимуму риск. Основными результатами качественного анализа рисков являются: выявление конкретных рисков проекта и порождающих их причин; анализ и стоимостный эквивалент гипотетических последствий возможной реализации отмеченных рисков; предложение мероприятий по минимизации ущерба и их стоимостная оценка. Риск, который связан с проектами характеризуется следующими факторами: вероятность риска; событие, связанное с риском; стоимостные, не стоимостные факторы, подвергаемые риску.

Применения метода построения дерева решений проекта. Когда у вас имеется небольшое число переменных и наименьшее число сценариев развития проекта для анализа рисков можно воспользоваться данным методом. Большое преимущество данного метода — в его наглядности. Для построения дерева решений при анализе рисков осуществляется последовательный сбор данных, который включает следующие шаги: определение состава и продолжительности фаз жизненного цикла проекта; определение ключевых событий, которые могут повлиять на дальнейшее развитие проекта; определение времени наступления ключевых событий; формулировка всех возможных решений, которые могут быть приняты в результате наступления каждого ключевого события; определение вероятности принятия каждого решения; определение стоимости каждого этапа осуществления проекта. С помощью построения дерева решений можно понять вероятность каждого сценария.

Что бы максимально изучить возможные риски в проекте, можно использовать метод моделирование Монте-Карло. Это совокупность методов анализа чувствительности и анализа сценариев. Итогом данного метода выступает вероятность возможных результатов проекта. Однако, существует сложность в применении данного метода из-за переменных, которые некорректно специфированны и могут привести к неточным заключениям.

Говоря о методах снижения риска, можно сказать что все методы, которые позволяют свести к минимуму проектные риски можно разделить на три группы.

Распределение рисков позволяет ранжировать риски между участниками проекта. Такое распределение между участниками проекта является эффективным способом. Данное распределение рисков между участниками проекта повышает надежность достижения результата. Правильнее всего сделать ответственного за конкретный вид риска, который может качественно контролировать данный им риск.

Резервирование средств на покрытие внезапных (незапланированных) расходов. Если участники проекта не могут обеспечить реализацию проекта до рискового события сами, то необходимо осуществить страхование рисков. Страхование рисков — передача определенных рисков страховой компании.

Эффективность методов снижения всех рисков определяется с помощью определённого алгоритма: рассматривание риска, который имеет наибольшую важность для проекта; определяется перерасход данных средств с учетом вероятности наступления неблагоприятного события; определение перерасхода средств с учетом вероятности наступления неблагоприятного события; определяется перечень возможных мероприятий, которые направленны на уменьшение вероятности и опасности рискового события; определяются дополнительные затраты на реализацию предложенных мероприятий; сравнение требуемых затрат на реализацию предложенных мероприятий с возможным перерасходом средств вследствие наступления рискового события; принимается решение об осуществлении или об отказе от противорисковых мероприятий; процесс составления вероятности и последствий рисковых событий с затратами на мероприятия по их снижению повторяется для следующего по важности риска.

Комплексное исследование всевозможных рисков на первоначальном этапе проекта с помощью данных подходов и методов предпринимается не только в анализе рисков. Благодаря таким исследованиям, выводы оказывают помощь на стадии реализации проекта, так как анализ таких рисков проекта не должен ограничиваться фактами. В процессе управления рисками проводятся определенные шаги, такие как: выявление предполагаемых рисков; анализ и оценки проектных рисков; выбор выборов управления рисками; применение выбранных методов; оценку результатов управления рисками. Управление рисками осуществляется на всех стадиях жизненного цикла проекта с помощью мониторинга, контроля и необходимых корректирующих действий со стороны менеджера проекта.

Характеризуя аспекты методов управления рисками проекта, необходимо выделить четкую направленность, которая позволяет не только выделить факторы риска, но и смоделировать процесс реализации проекта. Оценить возможную вероятность тех или иных возникших последствий неблагоприятной ситуации. Предложить мероприятия, которые бы компенсировали риски, подобрать методы, отслеживать фактическую динамику проекта, и скорректировать направление, с целью улучшения. Так же при начальном этапе планирования проекта, его зарождения, необходимо применять все методы к разработке такого проекта. Что бы свести к минимуму всевозможные риски, которые могут возникнуть на этапе реализации, так и после реализации, следует применять различные мероприятия для моделирования рисков (такие как мозговой штурм, системный анализ). Целью управления проектными рисками является не только углубление в анализ проекта, но и повышение эффективности решений.Роль главного исполнителя всех методов и принятия решений, связанных с управлением риском, ложится на плечи менеджера проекта или команды с его участием.

Так, методы управления в условиях риска (проектными рисками) могут быть мощным средством эффективной реализации самих проектов на всех уровнях управления.

Список литературы

1. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Как управлять проектами. // — М., 2004. — С.56-57.
2. Бэгьюли Ф. Управление проектом. // -М.: ФАИР-ПРЕСС, 2004. — С.155.
3. Мазур И.И. Управление проектами: учеб. пособие для вузов «Менеджмент орг.» // И.И. Мазур, В.Д. Шапиро, под общ. ред. И.И. Мазура. -2-е изд. — М.: Омега-Л, 2004. С.433-434.